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Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia (2015)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, NÚBIA ROSA DA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: FCI
  • Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROGRAMAÇÃO PARALELA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS (ANÁLISE)
  • Keywords: Análise de imagens; Computer vision; Heterogeneous texture; Image analysis; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões; Textura heterogênea; Visão computacional
  • Language: Português
  • Abstract: O reconhecimento de padrões de textura em imagens tem sido uma importante ferramenta na área de visão computacional. Isso porque o atributo textura pode revelar características intrínsecas, tornando possível a classificação de um conjunto de imagens semelhantes. Embora a textura seja estudada há mais de meio século, ainda não existe um consenso sobre sua definição e nem mesmo um método de extração de características de textura que seja eficiente para todos os tipos de imagens. Além disso, os métodos da literatura analisam os padrões de textura de maneira global, considerando que uma imagem apresente um conjunto de micropadrões que formam um único padrão global ou homogêneo de textura na imagem. No entanto, alguns tipos de imagens apresentam heterogeneidade em sua composição, ou seja, o conjunto de micropadrões na imagem é responsável por formar mais de um padrão de textura dentro da mesma imagem. Esse tipo de imagens levou ao propósito de investigação deste trabalho. Independentemente do método de extração de característica utilizado, considerar a heterogeneidade do padrão de textura em uma imagem leva a uma melhor representação de suas características. Para melhorar a análise de padrões heterogêneos de textura, três abordagens são propostas: (i) lazy-patch, (ii) combinação de modelos e (iii) modelagem da textura por meio de autômatos celulares inspirados em corrosão alveolar. Os resultados ao aplicar essas abordagens em diferentes conjuntos de imagens de biologia enanotecnologia, mostraram que a análise de padrões heterogêneos resulta em melhor representatividade de imagens que possuem padrões heterogêneos de textura em sua composição
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.10.2015
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/. Acesso em: 25 abr. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da. (2015). Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
    • NLM

      Silva NR da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
    • Vancouver

      Silva NR da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/

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