Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; THOMAS, ANDREW MALTEZ - BIOINFORMÁTICA ; CARVALHO, VINÍCIUS JARDIM - BIOINFORMÁTICA ; LIMA, FELIPE PRATA - BIOINFORMÁTICA
- Unidades: IME; BIOINFORMÁTICA
- DOI: 10.1038/srep24160
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; GLIOMA; NEOPLASIAS
- Agências de fomento:
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2015/01587-0 - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
- Financiado pelo IME-USP
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, p. 1-9, article n. 24160, 07 April 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
KINKER, Gabriela Sarti et al. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients. Scientific Reports, v. 6, n. article 24160, p. 1-9, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep24160. Acesso em: 19 mar. 2024. -
APA
Kinker, G. S., Thomas, A. M., Carvalho, V. J., Lima, F. P., & Fujita, A. (2016). Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients. Scientific Reports, 6( article 24160), 1-9. doi:10.1038/srep24160 -
NLM
Kinker GS, Thomas AM, Carvalho VJ, Lima FP, Fujita A. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6( article 24160): 1-9.[citado 2024 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep24160 -
Vancouver
Kinker GS, Thomas AM, Carvalho VJ, Lima FP, Fujita A. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6( article 24160): 1-9.[citado 2024 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep24160 - OA02.02 development of machine learning model to estimate overall survival in patients with advanced NSCLC and ECOG-PS > 1
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Informações sobre o DOI: 10.1038/srep24160 (Fonte: oaDOI API)
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