Effect of outliers on the GFI quality adjustment index in structural equation model and proposal of alternative indices (2017)
- Authors:
- Autor USP: BARROSO, LUCIA PEREIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/03610918.2015.1018998
- Subjects: ROBUSTEZ; MÉTODO DE MONTE CARLO; VALORES ATÍPICOS; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 1532-4141
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 46, n. 3, p. 1895-1905, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CIRILLO, Marcelo Ângelo e BARROSO, Lucia Pereira. Effect of outliers on the GFI quality adjustment index in structural equation model and proposal of alternative indices. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 3, p. 1895-1905, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1018998. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Cirillo, M. Â., & Barroso, L. P. (2017). Effect of outliers on the GFI quality adjustment index in structural equation model and proposal of alternative indices. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 3), 1895-1905. doi:10.1080/03610918.2015.1018998 -
NLM
Cirillo MÂ, Barroso LP. Effect of outliers on the GFI quality adjustment index in structural equation model and proposal of alternative indices [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 3): 1895-1905.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1018998 -
Vancouver
Cirillo MÂ, Barroso LP. Effect of outliers on the GFI quality adjustment index in structural equation model and proposal of alternative indices [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 3): 1895-1905.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1018998 - Comparação de resultados de imputação em modelos de curva de crescimento
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2015.1018998 (Fonte: oaDOI API)
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