A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUBITOSO, MARCO DIMAS - IME ; BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.4137/CIN.S30800
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; BIOESTATÍSTICA; NEOPLASIAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Cancer Informatics
- ISSN: 1176-9351
- Volume/Número/Paginação/Ano: suppl. 5, p. 139-149, 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
FONSECA, André et al. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data. Cancer Informatics, p. 139-149, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800. Acesso em: 14 maio 2024. -
APA
Fonseca, A., Gubitoso, M. D., Reis, M. da S., Souza, S. J. de, & Barrera, J. (2015). A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data. Cancer Informatics, 139-149. doi:10.4137/CIN.S30800 -
NLM
Fonseca A, Gubitoso MD, Reis M da S, Souza SJ de, Barrera J. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data [Internet]. Cancer Informatics. 2015 ; 139-149.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800 -
Vancouver
Fonseca A, Gubitoso MD, Reis M da S, Souza SJ de, Barrera J. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data [Internet]. Cancer Informatics. 2015 ; 139-149.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800 - Modeling temporal morphological systems via lattice dynamical systems
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Informações sobre o DOI: 10.4137/CIN.S30800 (Fonte: oaDOI API)
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