Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2016.04.027
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; HEURÍSTICA
- Keywords: Meta-learning; Meta-features; Label ranking; Meta-heuristics; Traveling Salesman Problem
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 205, p. 393-406, Sep. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027 -
NLM
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027 -
Vancouver
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027 - A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking
- Data stream clustering: a survey
- Using meta-learning to classify traveling salesman problems
- Seleção de atributos para classificação de grãos
- Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem
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- Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2016.04.027 (Fonte: oaDOI API)
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