A new approach for applied nutritional models: computing parameters of dynamic mechanistic growth models using genome-wide prediction (2016)
- Authors:
- Autor USP: FERRAZ, JOSE BENTO STERMAN - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.1016/j.livsci.2016.06.013
- Subjects: NUTRIÇÃO ANIMAL; CRESCIMENTO ANIMAL; GENOMAS; MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL; BOVINOS DE CORTE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Livestock Science
- ISSN: 1871-1413
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 190, p. 131-135, Aug. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FREUA, Mateus Castelani e SANTANA, Miguel Henrique de Almeida e FERRAZ, José Bento Sterman. A new approach for applied nutritional models: computing parameters of dynamic mechanistic growth models using genome-wide prediction. Livestock Science, v. 190, p. 131-135, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2016.06.013. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Freua, M. C., Santana, M. H. de A., & Ferraz, J. B. S. (2016). A new approach for applied nutritional models: computing parameters of dynamic mechanistic growth models using genome-wide prediction. Livestock Science, 190, 131-135. doi:10.1016/j.livsci.2016.06.013 -
NLM
Freua MC, Santana MH de A, Ferraz JBS. A new approach for applied nutritional models: computing parameters of dynamic mechanistic growth models using genome-wide prediction [Internet]. Livestock Science. 2016 ; 190 131-135.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2016.06.013 -
Vancouver
Freua MC, Santana MH de A, Ferraz JBS. A new approach for applied nutritional models: computing parameters of dynamic mechanistic growth models using genome-wide prediction [Internet]. Livestock Science. 2016 ; 190 131-135.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2016.06.013 - Surge sumário unificado
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.livsci.2016.06.013 (Fonte: oaDOI API)
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