Bimodal Birnbaum-Saunders distribution with applications to non-negative measurements (2017)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/03610926.2015.1133824
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Theory and Methods
- ISSN: 1532-415X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 46, n. 13, p. 6240-6257, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLMOS, Neveka M e MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno. Bimodal Birnbaum-Saunders distribution with applications to non-negative measurements. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, n. 13, p. 6240-6257, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1133824. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Olmos, N. M., Martínez-Flórez, G., & Bolfarine, H. (2017). Bimodal Birnbaum-Saunders distribution with applications to non-negative measurements. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46( 13), 6240-6257. doi:10.1080/03610926.2015.1133824 -
NLM
Olmos NM, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Bimodal Birnbaum-Saunders distribution with applications to non-negative measurements [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46( 13): 6240-6257.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1133824 -
Vancouver
Olmos NM, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Bimodal Birnbaum-Saunders distribution with applications to non-negative measurements [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46( 13): 6240-6257.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1133824 - Some shrinkage techniques for predicting the population total in finite populations
- Contribuições a teoria da previsão bayesiana e métodos relacionados em populações finitas
- Prediction in a finite population under a generalized linear model
- Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations
- Measurement error models with nonconstant covariance matrices
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- Large-sample inference for the Epsilon-Skew-t distribution
- Properties and Inference on the Skew-Curved-Symmetric Family of Distributions
- Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610926.2015.1133824 (Fonte: oaDOI API)
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