Pairwise independence and its impact on estimation of distribution algorithms (2016)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.swevo.2015.10.001
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Keywords: EDAs; Pairwise independence; Linkage-learning; LTGA; BOA; NK-landscapes
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Swarm and Evolutionary Computation
- ISSN: 2210-6502
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, p. 80-96, Abr. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARTINS, Jean P. e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Pairwise independence and its impact on estimation of distribution algorithms. Swarm and Evolutionary Computation, v. 27, p. 80-96, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2015.10.001. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2016). Pairwise independence and its impact on estimation of distribution algorithms. Swarm and Evolutionary Computation, 27, 80-96. doi:10.1016/j.swevo.2015.10.001 -
NLM
Martins JP, Delbem ACB. Pairwise independence and its impact on estimation of distribution algorithms [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2016 ; 27 80-96.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2015.10.001 -
Vancouver
Martins JP, Delbem ACB. Pairwise independence and its impact on estimation of distribution algorithms [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2016 ; 27 80-96.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2015.10.001 - A new approach based on genetic ensemble feature selection to construct neural network ensembles: an application to gustative sensors
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.swevo.2015.10.001 (Fonte: oaDOI API)
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