Model-based approach for maize yield gap analysis related to climate variability and nitrogen management (2016)
- Authors:
- Autor USP: ANDRÉA, MARIA CAROLINA DA SILVA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- Subjects: FERTILIZANTES NITROGENADOS; MILHO; MUDANÇA CLIMÁTICA; NITROGÊNIO
- Language: Inglês
- Abstract: Para alcançar a segurança alimentar e atender necessidades ambientais, os índices médios de produtividade de importantes culturas na alimentação como a do milho devem aumentar em detrimento da expansão de áreas cultivadas. A cultura do milho possui como principais fatores responsáveis pelos baixos índices de produtividade no Brasil os deficits hídrico e de nitrogênio (N). O conceito de quebra de produtividade (yield gaps) é a diferença entre a máxima produtividade que pode ser atingida em dado local, seja ela limitada pela água (Yw) ou não (Yp), e a produtividade média observada em condições práticas (Ya). Esse conceito é de grande importância para caracterização de limites de alcance de máximas produtividades e definição de estratégias de manejo para mitigação dos mesmos. A produtividade potencial (Yp) é aquela determinada pelas condições de temperatura, radiação solar, fotoperíodo e potencial genético; à produtividade limitada pela água (Yw) adiciona-se a limitação hídrica imposta por cultivos em sequeiro. Nesse estudo buscou-se caracterizara variabilidade das quebras de produtividade referentes às condições ambientais e de manejo; bem como avaliar o retorno econômico e energético do manejo dessas quebras por meio da aplicação mecanizada de fertilizante nitrogenado em seis municípios localizados na região Centro-Sul do país nas duas épocas de cultivo da cultura do milho (safra e safrinha). Quebras de produtividade referentes à restrição hídrica (CYg = Yp - Yw) e impostospelas condições de manejo (MYg =Yw - Ya) foram determinadas com auxílio da utilização do sistema de modelos integrados DSSAT (Decision Suport System for Agrotechnology Transfer).O modelo da cultura do milho (CSM CERES-MAIZE) foi calibrado com dados de ensaio de cultivares, obtidos para os últimos anos em todas as regiões avaliadas. Na 1ª safra, os indices de Yp foram mais altos e os indices de Yw foram mais altos e variáveis devido à variabilidade climática.A quebra de produtividade relativa ao manejo foi mais limitante do que a quebra relativa ao deficit hídrico em quase todos os municípios avaliados. Em ambas as safras de cultivo, maiores e menores MYg foram encontrados em dois municípios das regiões Sul e Centro-Oeste do país, respectivamente. Apesar de ambas as regiões apresentarem altas produtividades medias (Ya), diferentes condições ambientais determinaram as maiores diferenças absolutas entre seus indices de Yp, Yw e MYg. Ao avaliar a rentabilidade (R$ kg-1; MJ kg-1; R$ ha-1; MJ ha-1) da aplicação de N como estratégia de redução de MYg, observou-se o comportamento da variação dos rendimentos de produtividade com o aumento das doses de N. Em termos gerais, os rendimentos decrescentes apresentaram maior eficiência de uso do insumo (por massa colhida e por unidade de área) nas menores doses de N (20-80 kg ha-1). Lucros econômicos e energéticos (sem considerar sua taxa de variação com relação ao aumento do custo de aplicação) foram encontrados até doses mais altas de N(90-400 kg ha-1), sendo que esse limite é diretamente influenciado pelas condições climáticas locais. O manejo local dos MYg pode ser mais ou menos viável em função da combinação das condições ambientais e de manejo usual locais. Em termos gerais, o custo de aplicação de N é maior na 2ª safra devido às condições climáticas mais limitantes, porém municípios com manejo eficiente da quebra de produtividade foram encontrados mesmo nas condições de cultivo do milho safrinha
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2016
- Data da defesa: 30.08.2016
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ABNT
ANDRÉA, Maria Carolina da Silva. Model-based approach for maize yield gap analysis related to climate variability and nitrogen management. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112016-135415/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Andréa, M. C. da S. (2016). Model-based approach for maize yield gap analysis related to climate variability and nitrogen management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112016-135415/ -
NLM
Andréa MC da S. Model-based approach for maize yield gap analysis related to climate variability and nitrogen management [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112016-135415/ -
Vancouver
Andréa MC da S. Model-based approach for maize yield gap analysis related to climate variability and nitrogen management [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112016-135415/
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