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Segmentação multiresolução variográfica ótima (2016)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: COSTA, WILIAN FRANÇA - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: GEOPROCESSAMENTO; GEOESTATÍSTICA; BIODIVERSIDADE; AGRICULTURA DE PRECISÃO
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: O desenvolvimento de soluções que auxiliem na extração de informações de dados oriundos de sistemas de sensoriamento remoto e outras geotecnologias são essenciais em diversas atividades, por exemplo, a identificação de requisitos para o monitoramento ambiental; a definição de regiões de conservação; o planejamento e execução de atividades de verificação quanto ao cumprimento e uso do espaço; o gerenciamento de recursos naturais; a definição de áreas protegidas e ecossistemas; e o planejamento para aplicação e reposição de insumos agrícolas. Neste contexto, o presente trabalho apresenta um método para parametrizar um algoritmo segmentador Multiresolution, de forma que os segmentos obtidos sejam os maiores possíveis dentro de limites pré-estabelecidos de heterogeneidade para os dados avaliados. O método faz uso de variografia, uma ferramenta geoestatística que apresenta uma estimativa de quanto duas amostras variam em uma região espacial, de acordo com a distância relativa entre elas. Mostra-se também como a avaliação de múltiplos variogramas pode ser empregada na delimitação de regiões quando combinada a este algoritmo de segmentação, desde que os dados estejam dispostos em uma grade amostral regularmente espaçada. O método desenvolvido utiliza o efeito pepita estimado para os atributos dispostos em camadas sobrepostas e quantifica a segmentação em dois momentos (ou médias) para identificar o valor do parâmetro espacial ótimo a ser aplicado no segmentador. Apresenta-se, como exemplos de aplicabilidade do método, três casos típicos desta área: (i) definição de zonas de manejo para agricultura de precisão; (ii) seleção de regiões para estimativas de degradação ambiental na vizinhança de ponto de coleta/observação de espécies; e (iii) a identificação de regiões bioclimáticas que compõem uma Unidade de Conservação da biodiversidade.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 12.08.2016
  • Acesso online ao documento

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    EPBC31200041396FT-3683 versão corr.
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    • ABNT

      COSTA, Wilian França; SARAIVA, Antonio Mauro. Segmentação multiresolução variográfica ótima. 2016.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15122016-082121/pt-br.php >.
    • APA

      Costa, W. F., & Saraiva, A. M. (2016). Segmentação multiresolução variográfica ótima. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15122016-082121/pt-br.php
    • NLM

      Costa WF, Saraiva AM. Segmentação multiresolução variográfica ótima [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15122016-082121/pt-br.php
    • Vancouver

      Costa WF, Saraiva AM. Segmentação multiresolução variográfica ótima [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15122016-082121/pt-br.php

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