Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho (2016)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM DA SILVA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: FCM
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; IMAGEM DIGITAL; NUTRIÇÃO VEGETAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; VISÃO COMPUTACIONAL; PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO)
- Keywords: Digital image; Maize (emph Zea Mays L.); Milho (Zea Mays L.); Pattern recognition; Plant nutrition; Textura; Texture
- Language: Português
- Abstract: O milho é uma cultura anual importante para diferentes setores da economia mundial. Sua produção é principalmente utilizada para consumo humano e animal, além de indústrias química e de biocombustíveis. Com o aumento da demanda mundial, há a necessidade de aumento da produtividade com diminuição de custos, tanto econômicos como ambientais. Isso leva a investimentos para maior tecnificação do cultivo, seleção de diferentes cultivares e busca por maior eficiência nutricional. Nesse contexto insere-se este doutorado, o qual propõe metodologia para diagnóstico nutricional precoce em culturas de milho. Para tanto, objetiva-se melhorar um sistema de classificação nutricional por imagem de folhas, analisar a invariância deste diagnóstico a diferentes híbridos de milho e identificar características que permitam uma análise em estágio precoce do ciclo de crescimento. Além disso, os estudos são realizados sobre experimentos de cultivos em ambiente controlado e em ambiente comercial. A análise das imagens é realizada pela extração de características de textura e, consequentemente, resulta no desenvolvimento de metodologias inovadoras nesta área. Especificamente, são propostas duas metodologias na área de descritores fractais e usando transformação local jet. Os resultados da diagnose nutricional demonstram como é promissora a pesquisa, uma vez que obtém-se 98% de acerto na classificação de níveis nutricionais de nitrogênio ou potássio em etapa chave para correção nutricional em ummesmo ciclo da cultura. Outra abordagem proposta, ainda promove a identificação e visualização de sintomas em estágio em que esses sintomas são considerados ocultos, comprovando a eficácia do reconhecimento de padrões de textura.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 27.01.2016
-
ABNT
OLIVEIRA, Marcos William da Silva. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Oliveira, M. W. da S. (2016). Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/ -
NLM
Oliveira MW da S. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/ -
Vancouver
Oliveira MW da S. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
