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Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: MACHADO, FABIO HENRIQUE SANTANA - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ANÁLISE DE DESEMPENHO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROGRAMAÇÃO LINEAR
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho fornece uma avaliação empírica do desempenho de Redes Bayesianas quando se impõe restrições à largura de árvore de sua estrutura. O desempenho da rede é visto especificamente pela sua capacidade de generalização e também pela precisão da inferência em problemas de tomada de decisão. Resultados preliminares sugerem que adicionar essa restrição na largura de árvore diminui a capacidade de generalização do modelo além de tornar a tarefa de aprendizado mais difícil.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.11.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MACHADO, Fabio Henrique Santana. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Machado, F. H. S. (2016). Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/
    • NLM

      Machado FHS. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/
    • Vancouver

      Machado FHS. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

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