Commentary: Functional connectome fingerprint: identifying individuals using patterns of brain connectivity (2017)
- Authors:
- Autor USP: MIGUEL FILHO, EURIPEDES CONSTANTINO - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.3389/fnhum.2017.00047
- Subjects: COMPORTAMENTO; IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; DATILOSCOPIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Frontiers in Human Neuroscience
- ISSN: 1662-5161
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, art. 47, p. 1-3, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
BIAZOLI JR., Claudinei E. et al. Commentary: Functional connectome fingerprint: identifying individuals using patterns of brain connectivity. Frontiers in Human Neuroscience, v. 11, p. 1-3, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00047. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Biazoli Jr., C. E., Salum, G. A., Pan, P. M., Zugman, A., Amaro Jr., E., Rohde, L. A., et al. (2017). Commentary: Functional connectome fingerprint: identifying individuals using patterns of brain connectivity. Frontiers in Human Neuroscience, 11, 1-3. doi:10.3389/fnhum.2017.00047 -
NLM
Biazoli Jr. CE, Salum GA, Pan PM, Zugman A, Amaro Jr. E, Rohde LA, Miguel EC, Jackowski AP, Bressan RA, Sato JR. Commentary: Functional connectome fingerprint: identifying individuals using patterns of brain connectivity [Internet]. Frontiers in Human Neuroscience. 2017 ; 11 1-3.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00047 -
Vancouver
Biazoli Jr. CE, Salum GA, Pan PM, Zugman A, Amaro Jr. E, Rohde LA, Miguel EC, Jackowski AP, Bressan RA, Sato JR. Commentary: Functional connectome fingerprint: identifying individuals using patterns of brain connectivity [Internet]. Frontiers in Human Neuroscience. 2017 ; 11 1-3.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00047 - Treino de memória aumenta a atividade de 'PLA IND. 2' em plaquetas
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fnhum.2017.00047 (Fonte: oaDOI API)
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