Improving trend analysis using social network features (2017)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1186/s13173-017-0056-9
- Subjects: REDES SOCIAIS; PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
- ISSN: 1678-4804
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23 p. 1-10, jun 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
TRUCOLO, Caio Cesar e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Improving trend analysis using social network features. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 23 p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0056-9. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Trucolo, C. C., & Digiampietri, L. A. (2017). Improving trend analysis using social network features. Journal of the Brazilian Computer Society, 23 p. 1-10. doi:10.1186/s13173-017-0056-9 -
NLM
Trucolo CC, Digiampietri LA. Improving trend analysis using social network features [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 p. 1-10[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0056-9 -
Vancouver
Trucolo CC, Digiampietri LA. Improving trend analysis using social network features [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 p. 1-10[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0056-9 - Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s13173-017-0056-9 (Fonte: oaDOI API)
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