Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing (2017)
- Authors:
- Autor USP: BORGES, LUCAS RODRIGUES - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: IMAGEM; MAMOGRAFIA; IMAGEM 3D; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: REDUÇÃO DE RUÍDO; INJEÇÃO DE RUÍDO; RUÍDO POISSON; MISTURA POISSON-GAUSSIANA; REDUÇÃO DA DOSE DE RADIAÇÃO
- Language: Inglês
- Abstract: Em programas de rastreamento de câncer de mama, a dose de radiação deve ser mantida o mínimo necessário para se alcançar o diagnóstico. para garantir a segurança dos pacientes. Entretanto, imagens adquiridas com dose de radiação reduzida possuem qualidade inferior. Assim, existe um equilíbrio entre a dose de radiação e a qualidade da imagem. Este trabalho propõe um algoritmo de restauração de imagens capaz de recuperar a qualidade das imagens de tomossíntese digital mamária, adquiridas com doses reduzidas de radiação, para alcançar a qualidade de imagens adquiridas com a dose de referência. As contribuições do trabalho incluem a melhoria do modelo de ruído, e a inclusão das características do detectar, como o ganho variável do ruído quântico. Para a validação a cadeia de processamento, um método de simulação de redução de dose de radiação foi proposto. Para investigar a possibilidade de redução de dose de radiação utilizada na tomossíntese, um estudo pré-clínico foi conduzido utilizando o método de simulação proposto e a cadeia de processamento. Imagens clínicas de tomossíntese mamária de 72 pacientes foram selecionadas e cinco observadores foram convidados para participar do estudo. Os resultados sugeriram que, após a utilização do processamento proposto, uma redução de 30% de dose de radiação pôde ser alcançada sem que os observadores percebessem diferença nos níveis de ruído e borramento. Assim, o algoritmo de processamento tem o potencial de reduzir os níveis de radiação na tomossíntese mamária, reduzindo também os riscos de indução do câncer de mama
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 14.06.2017
-
ABNT
BORGES, Lucas Rodrigues. Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Borges, L. R. (2017). Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/ -
NLM
Borges LR. Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/ -
Vancouver
Borges LR. Dose savings in digital breast tomosynthesis through image processing [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02082017-164211/ - Método de simulação da redução da dose de radiação na mamografia digital a partir da análise das características do ruído dos equipamentos mamográficos
- Noise models for virtual clinical trials of digital breast tomosynthesis
- Unbiased injection of signal-dependent noise in variance-stabilized range
- Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography
- Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis
- Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise
- Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography
- Evaluation of block-matching and 3D filtering and wavelet transform with shrink-thresholding technique for digital mammography denoising
- Using the non-local means algorithm to denoise mammographic images acquired with reduced radiation dose
- Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector
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