Estratégia computacional para apoiar a reprodutibilidade e reuso de dados científicos baseado em metadados de proveniência (2017)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, DANIEL LINS DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: METADADOS; ARQUITETURA DE SOFTWARE; INFORMÁTICA; BIODIVERSIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A ciência moderna, apoiada pela e-science, tem enfrentado desafios de lidar com o grande volume e variedade de dados, gerados principalmente pelos avanços tecnológicos nos processos de coleta e processamento dos dados científicos. Como consequência, houve também um aumento na complexidade dos processos de análise e experimentação. Estes processos atualmente envolvem múltiplas fontes de dados e diversas atividades realizadas por grupos de pesquisadores geograficamente distribuídos, que devem ser compreendidas, reutilizadas e reproduzíveis. No entanto, as iniciativas da comunidade científica que buscam disponibilizar ferramentas e conscientizar os pesquisadores a compartilharem seus dados e códigos-fonte, juntamente com as publicações científicas, são, em muitos casos, insuficientes para garantir a reprodutibilidade e o reuso das contribuições científicas. Esta pesquisa objetiva definir uma estratégia computacional para o apoio ao reuso e a reprodutibilidade dos dados científicos, por meio da gestão da proveniência dos dados durante o seu ciclo de vida. A estratégia proposta nesta pesquisa é apoiada em dois componentes principais, um perfil de aplicação, que define um modelo padronizado para a descrição da proveniência dos dados, e uma arquitetura computacional para a gestão dos metadados de proveniência, que permite a descrição, armazenamento e compartilhamento destes metadados em ambientes distribuídos e heterogêneos. Foi desenvolvido um protótipo funcional para a realização de dois estudos de caso que consideraram a gestão dos metadados de proveniência de experimentos de modelagem de distribuição de espécies. Estes estudos de caso possibilitaram a validação da estratégia computacional proposta na pesquisa, demonstrando o seu potencial no apoio à gestão de dados científicos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.05.2017
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ABNT
SILVA, Daniel Lins da. Estratégia computacional para apoiar a reprodutibilidade e reuso de dados científicos baseado em metadados de proveniência. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-095907/. Acesso em: 13 maio 2024. -
APA
Silva, D. L. da. (2017). Estratégia computacional para apoiar a reprodutibilidade e reuso de dados científicos baseado em metadados de proveniência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-095907/ -
NLM
Silva DL da. Estratégia computacional para apoiar a reprodutibilidade e reuso de dados científicos baseado em metadados de proveniência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-095907/ -
Vancouver
Silva DL da. Estratégia computacional para apoiar a reprodutibilidade e reuso de dados científicos baseado em metadados de proveniência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-095907/ - Sistema de informação para rastreabilidade de produtos florestais baseado em uma arquitetura orientado a serviços
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