Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy (2019)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s12530-017-9202-z
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
- Keywords: Supervised learning; Multi-label learning; Active learning; Pool-based strategies
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Evolving Systems
- ISSN: 1868-6478
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 1, p. 63-78, Mar. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, v. 10, n. 1, p. 63-78, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Cherman, E. A., Papanikolaou, Y., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2019). Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, 10( 1), 63-78. doi:10.1007/s12530-017-9202-z -
NLM
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z -
Vancouver
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z - Implementação lógica de um motor de inferência com raciocínio backward chaining para a construção sistemas especialistas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s12530-017-9202-z (Fonte: oaDOI API)
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