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Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks (2017)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SOUZA, GABRIEL SPADON DE - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: REDES COMPLEXAS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; COMPORTAMENTO COLETIVO; ANÁLISE DE DADOS; MOBILIDADE URBANA
  • Keywords: Collective behavior; Complex networks; Mobilidade; Mobility; Pattern recognition; Urban networks
  • Language: Inglês
  • Abstract: As cidades são sistemas complexos de interação social e de transporte. Suas estruturas podem ser usadas para modelar redes de mobilidade urbana i.e. redes complexas que representam a geometria de uma cidade permitindo a consecução de atividades analíticas para descoberta de padrões e para a tomada de decisão baseada em dados. A geometria da cidade carrega informações intrínsecas que auxiliam atividades relacionadas à análise de dados provenientes do cenário urbano. As informações inerentes a tais análises podem ser usadas para melhorar a qualidade de vida dos habitantes de uma região, ou para entender a dinâmica de centros urbanos. Diversos processos analíticos aplicados a tais cenários carecem de metodologias para analisar o padrão criminal e para identificar estruturas urbanas mal planejadas. Deste modo, este trabalho tem por objetivo prover meios para análise topológica de regiões criminais e para a identificação de inconsistências urbanas, as quais apontam para regiões que carecem de mobilidade e acesso para outras regiões de uma cidade. Neste sentido, foi desenvolvido um conjunto de procedimentos algébricos e algorítmicos capazes de revelar padrões e meios para compreensão e análise dos dados. Mais especificamente, foram desenvolvidos métodos de pré-processamento para transformar mapas eletrônicos georreferenciados em grafos que representam cidades, foi utilizado um conjunto métrico analítico e outro com base em processos epidêmicos para entender a dinâmica intrínsecaà criminalidade de uma cidade, e por fim, foi desenvolvido um conjunto de formalismos e operações baseados em teoria dos conjuntos para identificar falhas no desenho das estruturas urbanas que impactam no acesso viário em centros urbanos. Os resultados deste trabalho versam sobre o desenvolvimento de novos métodos para preparar mapas na forma de redes de mobilidade urbana; na análise de crimes baseada em sua disposição espacial; no desenvolvimento de um modelo capaz de descrever a atividade criminal de uma cidade; e, em um conceito baseado na análise de regiões críticas identificadas a partir do desenho urbano.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 31.07.2017
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ICMC30300051975T S729cm e.1
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    • ABNT

      SOUZA, Gabriel Spadon de; RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/ >.
    • APA

      Souza, G. S. de, & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/
    • NLM

      Souza GS de, Rodrigues Junior JF. Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/
    • Vancouver

      Souza GS de, Rodrigues Junior JF. Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/

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