Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model (2017)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, DANIEL MACEDO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.datak.2017.03.003
- Subjects: CONTROLE ADAPTATIVO; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
- Keywords: Requirements engineering; Adaptive systems; Context-awareness; Quality of service
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Data & Knowledge Engineering
- ISSN: 0169-023X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 109, p. 25-40, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GUIMARÃES, Felipe Pontes et al. Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model. Data & Knowledge Engineering, v. 109, p. 25-40, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.03.003. Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Guimarães, F. P., Rodrigues, G. N., Ali, R., & Batista, D. M. (2017). Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model. Data & Knowledge Engineering, 109, 25-40. doi:10.1016/j.datak.2017.03.003 -
NLM
Guimarães FP, Rodrigues GN, Ali R, Batista DM. Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2017 ; 109 25-40.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.03.003 -
Vancouver
Guimarães FP, Rodrigues GN, Ali R, Batista DM. Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2017 ; 109 25-40.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.03.003 - A Survey of Large Scale Data Management Approaches in Cloud Environments
- Reformulação do BCC-IME-USP
- A framework for adaptive fault-tolerant execution of workflows in the grid: empirical and theoretical analysis
- Mapping virtual networks onto substrate networks
- Mapeamento energeticamente eficiente de redes virtuais em substratos físicos
- Embedding software requirements in grid scheduling
- Green virtualized networks
- Robust hybrid mechanisms for scheduling of grid tasks
- A dynamic frame slotted ALOHA anti-collision algorithm for the internet of things
- A green network-aware VMs placement mechanism
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.datak.2017.03.003 (Fonte: oaDOI API)
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