Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados (2017)
- Authors:
- Autor USP: LANGONI, VIRGíLIO DE MELO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
- Keywords: Características dinâmicas; Data fusion; Descritor de textura dinâmica; Descritor local; Dynamic features; Dynamic texture; Dynamic texture descriptor; Fusão de dados; Local descriptor; Textura dinâmica
- Language: Português
- Abstract: Nas últimas décadas, as texturas dinâmicas ou texturas temporais, que são texturas com movimento, tornaram-se objetos de intenso interesse por parte de pesquisadores das áreas de processamento digital de imagens e visão computacional. Várias técnicas vêm sendo desenvolvidas, ou aperfeiçoadas, para a extração de características baseada em texturas dinâmicas. Essas técnicas, em vários casos, são a combinação de duas ou mais metodologias pré-existentes que visam apenas a extração de características e não a melhora da qualidade das características extraídas. Além disso, para os casos em que as características são "pobres" em qualidade, o resultado final do processamento poderá apresentar queda de desempenho. Assim, este trabalho propõe descritores que extraiam características dinâmicas de sequências de vídeos e realize a fusão de informações buscando aumentar o desempenho geral na segmentação e/ou reconhecimento de texturas ou cenas em movimento. Os resultados obtidos utilizando-se duas bases de vídeos demonstram que os descritores propostos chamados de D-LMP e D-SLMP foram superiores ao descritor da literatura comparado e denominado de LBP-TOP. Além de apresentarem taxas globais de acurácia, precisão e sensibilidade superiores, os descritores propostos extraem características em um tempo inferior ao descritor LBP-TOP, o que os tornam mais práticos para a maioria das aplicações. A fusão de dados oriundos de regiões com diferentes características dinâmicas aumentou o desempenho dos descritores, demonstrando assim, que a técnica pode ser aplicada não somente para a classificação de texturas dinâmicas em si, mas também para a classificação de cenas gerais em vídeos
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 21.09.2017
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ABNT
LANGONI, Virgílio de Melo. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Langoni, V. de M. (2017). Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/ -
NLM
Langoni V de M. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/ -
Vancouver
Langoni V de M. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
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