Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil (2017)
- Authors:
- Autor USP: COBRE, JULIANA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/1234-56781806-94790550303
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA BAYESIANA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Certification; organic producers; exploratory factor analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista de Economia e Sociologia Rural
- ISSN: 0103-2003
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 55, n. 3, p. 465-478, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SCALCO, Andréa Rossi et al. Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 55, n. 3, p. 465-478, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790550303. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Scalco, A. R., Oliveira, S. C. de, Pigatto, G. A. S., & Cobre, J. (2017). Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 55( 3), 465-478. doi:10.1590/1234-56781806-94790550303 -
NLM
Scalco AR, Oliveira SC de, Pigatto GAS, Cobre J. Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2017 ; 55( 3): 465-478.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790550303 -
Vancouver
Scalco AR, Oliveira SC de, Pigatto GAS, Cobre J. Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2017 ; 55( 3): 465-478.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790550303 - A measure of reliability for scientific co-authorship networks using fuzzy logic
- Why and how to measure the reliability of scientific co-authorship networks
- Modelo de mistura padrão com censura informativa
- Modelos estocásticos contínuos e discretos aplicados em finanças
- A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes
- Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction
- Bayesian inference for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on edges or co-authorship relations
- Survival analysis of the industrial engineering students dropout from UNESP
- A multiple time scale survival model with a cure fraction
- Análise multi-estado da evasão de estudantes da USP
Informações sobre o DOI: 10.1590/1234-56781806-94790550303 (Fonte: oaDOI API)
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