Prediction of free air anomaly obtained by geophysical multivariate data in Amazonia: An approach to missing data imputation with Self-Organizing Maps (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; BLITZKOW, DENIZAR - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1190/sbgf2017-073
- Subjects: MAPAS; GEOFÍSICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Brazilian Geophysical Society
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF
- ISSN: 2159-6832
- Conference titles: International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PERILLO, Bruno Monserrat et al. Prediction of free air anomaly obtained by geophysical multivariate data in Amazonia: An approach to missing data imputation with Self-Organizing Maps. 2017, Anais.. Rio de Janeiro: Brazilian Geophysical Society, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1190/sbgf2017-073. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Perillo, B. M., Carneiro, C. de C., Matos, A. C. de, Blitzkow, D., & Fraser, S. J. (2017). Prediction of free air anomaly obtained by geophysical multivariate data in Amazonia: An approach to missing data imputation with Self-Organizing Maps. In International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF. Rio de Janeiro: Brazilian Geophysical Society. doi:10.1190/sbgf2017-073 -
NLM
Perillo BM, Carneiro C de C, Matos AC de, Blitzkow D, Fraser SJ. Prediction of free air anomaly obtained by geophysical multivariate data in Amazonia: An approach to missing data imputation with Self-Organizing Maps [Internet]. International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1190/sbgf2017-073 -
Vancouver
Perillo BM, Carneiro C de C, Matos AC de, Blitzkow D, Fraser SJ. Prediction of free air anomaly obtained by geophysical multivariate data in Amazonia: An approach to missing data imputation with Self-Organizing Maps [Internet]. International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1190/sbgf2017-073 - Self-organizing maps as a tool for segmentation of magnetic resonance imaging (MRI) of relapsing-remitting multiple sclerosis
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Informações sobre o DOI: 10.1190/sbgf2017-073 (Fonte: oaDOI API)
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