Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos (2017)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, GRETTA ROSSI - ICMC/UFSCar
- Unidade: ICMC/UFSCar
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; BIOESTATÍSTICA
- Keywords: Astroestatística; Astrostatistics; Conditional Density; Densidade condicional; Nonparametric Inference; Regressão; Regression
- Language: Português
- Abstract: Em uma quantidade substancial de problemas de astronomia, tem-se interesse na estimação do valor assumido, para diversas funções g, de alguma quantidade desconhecida z ∈ ℜ com base em covariáveis x ∈ ℜd. Isto é feito utilizando-se uma amostra (X1, Z1), ... (Xn, Zn). As duas abordagens usualmente utilizadas para resolver este problema consistem em (1) estimar a regressão de Z em x, e plugar esta na função g ou (2)estimar a densidade condicional f (z Ι x) e plugá-la em ∫ g(z) f (z Ι x)dz. Infelizmente, poucos estudos apresentam comparações quantitativas destas duas abordagens. Além disso, poucos métodos de estimação de densidade condicional tiveram seus desempenhos comparados nestes problemas. Em vista disso, o objetivo deste trabalho é apresentar diversas comparações de técnicas de estimação de funções de uma quantidade desconhecida. Em particular, damos destaque para métodos não paramétricos. Além dos estimadores (1) e (2), propomos também uma nova abordagem que consistem em estimar diretamente a função de regressão de g(Z) em x. Essas abordagens foram testadas em diferentes funções nos conjuntos de dados DEEP2 e Sheldon 2012. Para quase todas as funções testadas, o estimador (1) obteve os piores resultados, exceto quando utilizamos florestas aleatórias. Em diversos casos, a nova abordagem proposta apresentou melhores resultados, assim como o estimador (2). Em particular, verificamos que métodos via florestas aleatórias, em geral, levaram a bons resultados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 18.09.2017
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ABNT
FERREIRA, Gretta Rossi. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Ferreira, G. R. (2017). Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/ -
NLM
Ferreira GR. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/ -
Vancouver
Ferreira GR. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
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