Programação linear aplicada a estatística (2017)
- Authors:
- Autor USP: JESUS, ALAN HENRIQUE DE - ICMC/UFSCar
- Unidade: ICMC/UFSCar
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR; ESTATÍSTICA; POLÍTICA DE PREÇO; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
- Keywords: Linear programming; Options princing; Precificação de opções; Statistics
- Language: Português
- Abstract: Determinar probabilidades para eventos no qual temos poucas informações ou intervalos para probabilidades não é tão simples. Para isso desenvolveremos conceitos de programação linear, que nos permite resolver de certo modo, o problema de determinar uma probabilidade para um evento de interesse, porém nem sempre de maneira única. Apresentaremos alguns exemplos clássicos da estatística, sendo eles: O Problema de Monty Hall e o Problema da Probabilidade do Testemunho. Além disso, discutiremos o problema de precificação de uma opção de compra, o quais utilizaremos programação linear para resolvê-los.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 27.11.2017
-
ABNT
JESUS, Alan Henrique de. Programação linear aplicada a estatística. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Jesus, A. H. de. (2017). Programação linear aplicada a estatística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/ -
NLM
Jesus AH de. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/ -
Vancouver
Jesus AH de. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
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