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TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens (2017)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: RODRIGUES, DAVI SILVA - EACH
  • USP Schools: EACH
  • Subjects: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; ALGORITMOS GENÉTICOS
  • Language: Português
  • Abstract: As atividades de teste de software são de crescente importância devido à maciça presença de sistemas de informação em nosso cotidiano. Programas de Processamento de Imagens (PI) têm um domínio de entrada bastante complexo e, por essa razão, o teste tradicional realizado com esse tipo de programa, conduzido majoritariamente de forma manual, é uma tarefa de alto custo e sujeita a imperfeições. No teste tradicional, em geral, as imagens de entrada são construídas manualmente pelo testador ou selecionadas aleatoriamente de bases de imagens, muitas vezes dificultando a revelação de defeitos no software. A partir de um mapeamento sistemático da literatura realizado, foi identificada uma lacuna no que se refere à geração automatizada de dados de teste no domínio de imagens. Assim, o objetivo desta pesquisa é propor uma abordagem - denominada TAIGA (Test imAge generatIon by Genetic Algorithm) - para a geração de dados de teste para programas de PI por meio de algoritmo genético. Na abordagem proposta, operadores genéticos tradicionais (mutação e crossover) são adaptados para o domínio de imagens e a função fitness é substituída por uma avaliação de resultados provenientes de teste de mutação. A abordagem TAIGA foi validada por meio de experimentos com oito programas de PI distintos, nos quais observaram-se ganhos de até 38,61% em termos de mutation score em comparação ao teste tradicional... (Continua)(Continuação) Ao automatizar a geração de dados de teste, espera-se conferir maior qualidade ao desenvolvimento de sistemas de PI e contribuir com a diminuição de custos com as atividades de teste de software neste domínio
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 24.11.2017
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EACH2872199-10t005.14 R696t
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    • ABNT

      RODRIGUES, Davi Silva; MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens. 2017.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/ >.
    • APA

      Rodrigues, D. S., & Marques, F. de L. dos S. N. (2017). TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/
    • NLM

      Rodrigues DS, Marques F de L dos SN. TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/
    • Vancouver

      Rodrigues DS, Marques F de L dos SN. TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/

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