Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials (2018)
- Authors:
- Dias, Kaio Olímpio Das Graças
- Gezan, Salvador Alejandro
- Guimarães, Claudia Teixeira
- Nazarian, Alireza
- Silva, Luciano da Costa e
- Parentoni, Sidney Netto
- Guimarães, Paulo Evaristo de Oliveira
- Anoni, Carina de Oliveira - Universidade de São Paulo (USP)
- Pádua, José Maria Villela
- Pinto, Marcos de Oliveira
- Noda, Roberto Willians
- Ribeiro, Carlos Alexandre Gomes
- Magalhães, Jurandir Vieira de
- Garcia, Antonio Augusto Franco
- Souza, João Cândido de
- Guimarães, Lauro José Moreira
- Pastina, Maria Marta
- Autor USP: GARCIA, ANTONIO AUGUSTO FRANCO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1038/s41437-018-0053-6
- Subjects: GENÔMICA; HIBRIDAÇÃO VEGETAL; MARCADOR MOLECULAR; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; MILHO; SECA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
DIAS, Kaio Olímpio Das Graças et al. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. Heredity, p. 1-14, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0053-6. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Dias, K. O. D. G., Gezan, S. A., Guimarães, C. T., Nazarian, A., Silva, L. da C. e, Parentoni, S. N., et al. (2018). Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. Heredity, 1-14. doi:10.1038/s41437-018-0053-6 -
NLM
Dias KODG, Gezan SA, Guimarães CT, Nazarian A, Silva L da C e, Parentoni SN, Guimarães PE de O, Anoni C de O, Pádua JMV, Pinto M de O, Noda RW, Ribeiro CAG, Magalhães JV de, Garcia AAF, Souza JC de, Guimarães LJM, Pastina MM. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials [Internet]. Heredity. 2018 ; 1-14.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0053-6 -
Vancouver
Dias KODG, Gezan SA, Guimarães CT, Nazarian A, Silva L da C e, Parentoni SN, Guimarães PE de O, Anoni C de O, Pádua JMV, Pinto M de O, Noda RW, Ribeiro CAG, Magalhães JV de, Garcia AAF, Souza JC de, Guimarães LJM, Pastina MM. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials [Internet]. Heredity. 2018 ; 1-14.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0053-6 - Obtenção dos estimadores de máxima verossimilhança das distâncias entre locos com distorção nas segregações em cana-de-açúcar
- Multi-harvest-location QTL analysis for sugarcane using mixed models
- Modelos pra mapeamento genético em poliplóides
- Molecular mapping of complex traits
- Avaliação da vulnerabilidade genética das variedades de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) cultivadas no Estado de São Paulo de 1970 a 1997
- Uso do método de reamostragem bootstrap para validação da ordem de marcadores em mapas genéticos
- Estudo utilizando simulação do mapeamento de QLT's via análise de marcadores individuais, para caracteres quantitativos com diferentes herdabilidades
- Comparação de algoritmos genéticos usados para a ordenação de marcadores dentro de grupos de ligação de mapas genéticos
- Diversidade genética entre linhagens de milho tropical: comparação entre marcadores AFLP e microssatélites
- Diversidade genética entre linhagens de milho tropical: comparação entre marcadores AFLP e microssatélites
Informações sobre o DOI: 10.1038/s41437-018-0053-6 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
