Física estatística de compressed sensing online (2018)
- Authors:
- Autor USP: ROSSI, PAULO VICTOR CAMARGO - IF
- Unidade: IF
- Sigla do Departamento: FGE
- Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; COMPUTAÇÃO APLICADA
- Keywords: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho, Compressed Sensing é introduzido do ponto de vista da Física Estatística. Após uma introdução sucinta onde os conceitos básicos da teoria são apresentados, incluindo condições necessárias para as medições e métodos básicos de reconstrução do sinal, a performance típica do esquema Bayesiano de reconstrução é analisada através de um cálculo de réplicas exposto em detalhe pedagógico. Em seguida, a principal contribuição original do trabalho é introduzida --- o algoritmo Bayesiano de Compressed Sensing Online faz uso de uma aproximação de campo médio para simplificar cálculos e reduzir os requisitos de memória e computação, enquanto mantém a acurácia de reconstrução do esquema offline na presença de ruído aditivo. A última parte deste trabalho contém duas extensões do algoritmo online que permitem reconstrução otimizada do sinal no cenário mais realista onde conhecimento perfeito da distribuição geradora não está disponível.
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.03.2018
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ABNT
ROSSI, Paulo Victor Camargo. Física estatística de compressed sensing online. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22052018-155326/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Rossi, P. V. C. (2018). Física estatística de compressed sensing online (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22052018-155326/ -
NLM
Rossi PVC. Física estatística de compressed sensing online [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22052018-155326/ -
Vancouver
Rossi PVC. Física estatística de compressed sensing online [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22052018-155326/
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