Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana (2016)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; HETEROSCEDASTICIDADE
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Estatística - ABE
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016
-
ABNT
POVEDA, Luz Marina Rondón e BOLFARINE, Heleno. Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana. 2016, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Poveda, L. M. R., & Bolfarine, H. (2016). Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana. In Anais. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432 -
NLM
Poveda LMR, Bolfarine H. Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432 -
Vancouver
Poveda LMR, Bolfarine H. Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432 - Some shrinkage techniques for predicting the population total in finite populations
- Contribuições a teoria da previsão bayesiana e métodos relacionados em populações finitas
- Prediction in a finite population under a generalized linear model
- Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations
- Measurement error models with nonconstant covariance matrices
- Inference and local influence assessment in skew-normal null intercept measurement error model
- Large-sample inference for the Epsilon-Skew-t distribution
- Properties and Inference on the Skew-Curved-Symmetric Family of Distributions
- Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution
- Bayesian estimation of regression parameters in elliptical measurement error models
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