Ver registro no DEDALUS
Exportar registro bibliográfico

Comparação de índices de avaliação da assistência pré- natal em base de dados nacional: uma análise com modelagem de equações estruturais (2018)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: FERREIRA, MATHEUS SOUZA - FSP
  • USP Schools: FSP
  • Subjects: ACESSO AOS SERVIÇOS DE SAÚDE; ASSISTÊNCIA À SAÚDE; CUIDADO PRÉ-NATAL; EQUAÇÕES; BASES DE DADOS; MODELAGEM DE DADOS
  • Keywords: Access and Evaluation; Acesso e Avaliação da Assistência à Saúde; Health Care Quality; Modelos de Equações Estruturais; Prenatal Care; Qualidade; Risk Factors; Structural Equation Modeling
  • Language: Português
  • Abstract: Introdução: A assistência pré-natal adequada é importante para redução da morbimortalidade materna e perinatal, identificando fatores que possam colocar a gestante e o feto frente a maior risco de resultados adversos. A avaliação da adequação da assistência pré-natal se faz por meio de diferentes medidas que envolvem o acompanhamento, acesso e qualidade da assistência. Objetivo: Comparar resultados de diferentes índices de inadequação da assistência pré-natal, como desfechos, em modelos de equações estruturais a partir de um modelo teórico de fatores de risco. Métodos: O estudo empregou dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013, que contou com 1.851 mães que fizeram o último parto entre 2011 e 2013, representando 3.818.936 mulheres, a partir de amostragem complexa. Foram utilizados modelos de equações estruturais para a parte de mensuração das variáveis latentes envolvidas no modelo teórico e modelagem de fatores de risco para a inadequação da assistência. Medidas de ajuste foram empregadas para avaliar os modelos. Resultados: Quatro índices foram considerados para estimar a variável de inadequação da assistência pré-natal. A Vulnerabilidade Socioeconômica esteve fortemente associada ao desfecho inadequação do pré-natal e outras covariáveis das dimensões psicossociais e biológicas. Efeitos de hipertensão foram identificados para alguns desfechos. A presença de doenças crônicas influenciou a autoavaliação de saúde, porém esse não apresentou efeito sobre o desfecho.Modelos com e sem peso amostral apresentaram resultados distintos. Conclusão: O aspecto socioeconômico deve ser considerado quando se avalia a inadequação da assistência pré-natal. Os resultados obtidos sugerem que diferentes caminhos causais podem estar associados a diversos aspectos da assistência
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.02.2018
  • Acesso online ao documento

    Online access or search this record in

    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    FSP11800055150Mtr^2306^revisada
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Matheus Souza; ALENCAR, Gizelton Pereira. Comparação de índices de avaliação da assistência pré- natal em base de dados nacional: uma análise com modelagem de equações estruturais. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-19042018-132759/ >.
    • APA

      Ferreira, M. S., & Alencar, G. P. (2018). Comparação de índices de avaliação da assistência pré- natal em base de dados nacional: uma análise com modelagem de equações estruturais. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-19042018-132759/
    • NLM

      Ferreira MS, Alencar GP. Comparação de índices de avaliação da assistência pré- natal em base de dados nacional: uma análise com modelagem de equações estruturais [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-19042018-132759/
    • Vancouver

      Ferreira MS, Alencar GP. Comparação de índices de avaliação da assistência pré- natal em base de dados nacional: uma análise com modelagem de equações estruturais [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-19042018-132759/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI: