Exportar registro bibliográfico

Representação e quantificação de redes vasculares a partir de imagens de angiografia tridimensional (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: VALVERDE, MIGUEL ANGEL GALARRETA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; MEDICINA; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
  • Keywords: Angiografia; Angiography; Caracterização; Characterization; Morfologia vascular; Quantificação; Quantification; Vascular morphology
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: As imagens de Angiografia por Ressonância Magnética (angio-RM) e Tomografia Computadorizada (angio-TC) são ferramentas amplamente usadas em processos de quantificação vascular e no diagnóstico de doenças cardiovasculares, as quais são consideradas entre as principais causas de morte. Contudo, a análise dos vasos em larga escala a partir das imagens é dificultada, tanto pela variabilidade natural dos vasos no corpo humano, quanto pela grande quantidade de dados disponíveis. Além disso, os métodos de quantificação existentes, usualmente extraem as características a partir dos esqueletos, ou até mesmo das próprias imagens de angiografia, razão pela qual tais métodos podem fazer necessária a reanálise das imagens repetidas vezes. Com o intuito de facilitar a análise e de fornecer uma ferramenta de apoio ao diagnóstico, neste trabalho são apresentados um modelo de representação textual de redes vasculares e uma metodologia de quantificação vascular automática, que é feita a partir dessa representação. A representação é obtida a partir da segmentação de imagens volumétricas de angio-RM e angio-TC, seguida da extração de trajetórias e diâmetros de redes vasculares. Tal representação é híbrida, combinando grafos e uma sequência textual de instruções, e permite não apenas a extração de caraterísticas morfológicas da rede vascular, como também a compressão das imagens e, ainda, a reconstrução de imagens similares às imagens originais. A partir das características extraídas, foramrealizados estudos comparativos entre arquiteturas vasculares, o que é feito tanto por meio do uso de imagens sintéticas, como por meio de imagens reais, imagens nas quais foi possível encontrar diferenças entre arquiteturas, além de viabilizar a caracterização de aneurismas em um indivíduo. Paralelamente, desenvolvemos um método que permite identificar similaridade entre segmentos vasculares, o que por sua vez possibilita o reconhecimento e rotulação de segmentos em um conjunto de redes vasculares. A metodologia por nós desenvolvida deve também auxiliar no desenvolvimento de processos de classificação de vasos sanguíneos, de ferramentas para o diagnóstico automático de doenças vasculares, e para a melhora de técnicas utilizadas na prática clínica
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 12.12.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GALARRETA VALVERDE, Miguel Angel. Representação e quantificação de redes vasculares a partir de imagens de angiografia tridimensional. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022018-163753/. Acesso em: 05 maio 2024.
    • APA

      Galarreta Valverde, M. A. (2017). Representação e quantificação de redes vasculares a partir de imagens de angiografia tridimensional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022018-163753/
    • NLM

      Galarreta Valverde MA. Representação e quantificação de redes vasculares a partir de imagens de angiografia tridimensional [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022018-163753/
    • Vancouver

      Galarreta Valverde MA. Representação e quantificação de redes vasculares a partir de imagens de angiografia tridimensional [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022018-163753/


Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024