Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: BAQUERO, OSWALDO SANTOS - FMVZ ; CHIARAVALLOTI NETO, FRANCISCO - FSP
- Unidades: FMVZ; FSP
- DOI: 10.1371/journal.pone.0195065
- Subjects: DENGUE; VÍRUS DA DENGUE; MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA); FATORES DE RISCO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco, CA
- Date published: 2018
- Source:
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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-
ABNT
BAQUERO, Oswaldo Santos e SANTANA, Lidia Maria Reis e CHIARAVALLOTI NETO, Francisco. Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models. PLOS ONE, v. 13, n. 4, p. e0195065 [12 ], 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195065. Acesso em: 11 maio 2024. -
APA
Baquero, O. S., Santana, L. M. R., & Chiaravalloti Neto, F. (2018). Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models. PLOS ONE, 13( 4), e0195065 [12 ]. doi:10.1371/journal.pone.0195065 -
NLM
Baquero OS, Santana LMR, Chiaravalloti Neto F. Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 4): e0195065 [12 ].[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195065 -
Vancouver
Baquero OS, Santana LMR, Chiaravalloti Neto F. Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 4): e0195065 [12 ].[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195065 - Low socioeconomic condition and the risk of dengue fever: a direct relationship
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0195065 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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