Cópula de Clayton para análise de dados de sobrevivÍncia com riesgos semicompetitivos (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, GISELA TUNES DA - IME ; TANAKA, NELSON ITHIRO - IME
- Unidade: IME
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: riscos semicompetitivos; Cópula de Clayton; modelo misto
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Estatística
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações - WASA
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ABNT
PATIÑO, Elizabeth G e TUNES, Gisela e TANAKA, Nelson Ithiro. Cópula de Clayton para análise de dados de sobrevivÍncia com riesgos semicompetitivos. 2017, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2017. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/wasa2017/trabalhos/anais#52. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Patiño, E. G., Tunes, G., & Tanaka, N. I. (2017). Cópula de Clayton para análise de dados de sobrevivÍncia com riesgos semicompetitivos. In Resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/wasa2017/trabalhos/anais#52 -
NLM
Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Cópula de Clayton para análise de dados de sobrevivÍncia com riesgos semicompetitivos [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/wasa2017/trabalhos/anais#52 -
Vancouver
Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Cópula de Clayton para análise de dados de sobrevivÍncia com riesgos semicompetitivos [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/wasa2017/trabalhos/anais#52 - Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida por meio da modelagem de tempos de permanência
- Modelagem de riscos proporcionais para dados de sobrevivência com estrutura hierarquica
- Methods for equivalence and noninferiority testing
- Scaling inequalities for oriented percolation
- Inferência bayesiana na seleção e promoção de talentos
- Bi-variate data modeling through generalized Archimedean copula
- Left ventricular hypertrophy in asymptomatic individuals without overt heart disease
- Characterization of copula and its relationships with 'TP ind.2(RR ind.2)' association
- Dependence structures and a posteriori distributions
- Lack of nonotonicity in ferromagnetic ising model phase diagrams
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