Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts (2018)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3167132.3167189
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Classification; Data Streams; Concept Drift; Extreme Verification Latency; Kolmogorov-Smirnov
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
REIS, Denis M. dos e MALETZKE, André G e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Reis, D. M. dos, Maletzke, A. G., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167189 -
NLM
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189 -
Vancouver
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189 - Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3167132.3167189 (Fonte: oaDOI API)
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