Gestão ativa da demanda de energia elétrica para consumidores inseridos em redes inteligentes (2018)
- Authors:
- Autor USP: SANTO, KATIA GREGIO DI - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEA
- Subjects: ENERGIA ELÉTRICA; BATERIAS ELÉTRICAS; ENERGIA SOLAR; SISTEMAS FOTOVOLTAICOS; SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para realizar a gestão ativa da demanda de energia elétrica de consumidores, providos de armazenamento de energia elétrica e geração solar fotovoltaica, inseridos em redes inteligentes. Tal metodologia pode ser utilizada em instalações residenciais e comerciais. Utilizando estratégias de otimização e inteligência artificial, a metodologia configura um sistema de tomada de decisão para o gerenciador do conversor da bateria, que realiza a gestão da energia armazenada, visando reduzir o custo com energia elétrica para o consumidor final. Esta gestão propicia contribuição com a distribuidora em forma de aumento da reserva de capacidade da rede elétrica nos casos em que a tarifa de energia elétrica for mais cara no horário de pico. De qualquer forma, há potencial postergação da necessidade de expansão da rede elétrica e redução de impactos ambientais advindos da geração convencional de energia elétrica, uma vez que tal gestão de energia propicia redução de consumo de energia elétrica da rede. O mesmo sistema de tomada de decisão do gerenciador do conversor da bateria pode ser utilizado em vários consumidores com características semelhantes (mesmo tipo, localização e tarifação de energia elétrica, e perfil de consumo similar), uma vez que tal sistema é composto por uma rede neural treinada com dados locais. Estudo de caso foi conduzido considerando consumidor residencial na cidade de São Paulo. Foram construídos quinze perfis de consumo, que foram combinados com três perfis de geração solar. A metodologia apresentou desempenho satisfatório, tanto na avaliação da etapa de otimização quanto de treinamento da rede neural, uma vez que as curvas de armazenamento de energia apresentaram comportamentos próximos aos esperados. O sistema de tomada de decisãotambém respondeu de forma adequada, alterando a curva de carga do consumidor vista pela rede de forma a reduzir o custo diário com energia elétrica e o consumo de energia no horário de pico da residência em todos os casos estudados. A análise econômica apontou a necessidade de encontrar formas de tornar a iniciativa positiva do ponto de vista econômico no estudo de caso realizado.
- Imprenta:
- Data da defesa: 25.04.2018
-
ABNT
DI SANTO, Katia Gregio. Gestão ativa da demanda de energia elétrica para consumidores inseridos em redes inteligentes. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16072018-100121/. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Di Santo, K. G. (2018). Gestão ativa da demanda de energia elétrica para consumidores inseridos em redes inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16072018-100121/ -
NLM
Di Santo KG. Gestão ativa da demanda de energia elétrica para consumidores inseridos em redes inteligentes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16072018-100121/ -
Vancouver
Di Santo KG. Gestão ativa da demanda de energia elétrica para consumidores inseridos em redes inteligentes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16072018-100121/ - Avaliação da implantação de tecnologias de percepção de uso no ambiente residencial: uma proposta de metodologia
- Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo
- Active demand-side management using energy storage and PV generation in the residencial sector
- A review on smart grids and experiences in Brazil
- Active demand side management for households in smart grids using optimization and artificial intelligence
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
