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Segmentação e caracterização de eventos em sinais acústicos (2018)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: HUBERT JUNIOR, PAULO DO CANTO - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAP
  • Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; TESTES DE HIPÓTESES; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE SINAIS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A análise de sinais é uma área de intensa pesquisa e inúmeras aplicações, em contextos tão diversos como a transcrição musical automática, a cardiologia e a prospecção de óleo e gás. Um sinal, nestes contextos, é definido como uma quantidade qualquer que varia ao longo do tempo em resposta a um estímulo causado, voluntária ou involuntariamente, por um agente emissor. O sinal é transmitido através de um meio imperfeito (i.e., é contaminado por ruído) e é posteriormente captado por um receptor que deseja extrair dele informações sobre o agente causador. No presente trabalho, lidamos com sinais acústicos de longa duração, obtidos em ambientes subaquáticos, e em que há pouca informação prévia sobre esses potenciais estímulos; em particular, não se sabe em que momentos do tempo os estímulos estão presentes ou ausentes, e, quando presentes, não se sabe qual sua causa específica (logo não se sabe qual sua forma funcional). Nosso objetivo então será extrair seções contíguas do sinal em que haja evidência da presença de algum estímulo; estas seções, ou segmentos, podem então ser agrupadas e categorizadas, de tal forma que um grupo de segmentos contenha amostras distintas de um mesmo evento (i.e., de uma mesma classe de emissores). A partir daí, os eventos podem ser inspecionados e métodos supervisionados de classificação podem ser construídos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.05.2018

  • How to cite
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    • ABNT

      HUBERT JUNIOR, Paulo do Canto; STERN, Júlio Michael. Segmentação e caracterização de eventos em sinais acústicos. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018.
    • APA

      Hubert Junior, P. do C., & Stern, J. M. (2018). Segmentação e caracterização de eventos em sinais acústicos. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Hubert Junior P do C, Stern JM. Segmentação e caracterização de eventos em sinais acústicos. 2018 ;
    • Vancouver

      Hubert Junior P do C, Stern JM. Segmentação e caracterização de eventos em sinais acústicos. 2018 ;

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