Towards conscientious peers: combining agents and peers for efficient and scalable video segment retrieval for VoD services (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRANDÃO, ANAROSA ALVES FRANCO - EP ; ROCHA, VLADIMIR EMILIANO MOREIRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.engappai.2015.07.001
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
- ISSN: 1873-6769
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 45, p. 180-191, Oct. 2015
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROCHA, Vladimir Emiliano Moreira e BRANDÃO, Anarosa Alves Franco. Towards conscientious peers: combining agents and peers for efficient and scalable video segment retrieval for VoD services. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 45, p. 180-191, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2015.07.001. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Rocha, V. E. M., & Brandão, A. A. F. (2015). Towards conscientious peers: combining agents and peers for efficient and scalable video segment retrieval for VoD services. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 45, 180-191. doi:10.1016/j.engappai.2015.07.001 -
NLM
Rocha VEM, Brandão AAF. Towards conscientious peers: combining agents and peers for efficient and scalable video segment retrieval for VoD services [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015 ; 45 180-191.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2015.07.001 -
Vancouver
Rocha VEM, Brandão AAF. Towards conscientious peers: combining agents and peers for efficient and scalable video segment retrieval for VoD services [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015 ; 45 180-191.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2015.07.001 - A scalable multiagent architecture for monitoring biodiversity scenarios
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.engappai.2015.07.001 (Fonte: oaDOI API)
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