Estimating the longitudinal concordance correlation through fixed effects and variance components of polynomial mixed-effects regression model (2018)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, THIAGO DE PAULA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: AMOSTRAGEM; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; ANÁLISE COLORIMÉTRICA; COMPONENTES DE VARIÂNCIA; IMAGEM DIGITAL; MAMÃO; MODELOS MATEMÁTICOS; R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
- Keywords: Modelo de regressão linear misto
- Language: Inglês
- Abstract: No setor de pós-colheita é muito comum a utilização de colorímetros para avaliar a cor média da casca de frutos ao longo do tempo. No entanto, muitas vezes as técnicas de amostragem utilizando esse equipamento podem levar a medidas tendenciosas da média amostral. Alternativamente, a utilização de imagens digitais pode levar a um menor viés, uma vez que toda a região da casca do fruto é amostrada de forma sistemática. No entanto, ainda é necessária a comparação de ambas abordagens, pois o colorímetro tem vantagens em relação a facilidade de utilização e menor tempo para realizar a amostragem em cada fruto quando comparado a um scanner de mesa. Assim, no caso de variáveis respostas medidas em uma escala contínua, a reprodutibilidade das medidas tomadas por ambos equipamentos pode ser avaliada por meio do coeficiente de correlação de concordância. Dessa forma, para avaliar o perfil da concordância entre métodos, nós propomos uma correlação de concordância longitudinal (LCC), baseada em um modelo de regressão polinomial com efeitos mistos. Os resultados sugeriram que as técnicas por meio de imagens digitais devem ser utilizadas para a quantificação da tonalidade média de frutos. Adicionalmente, a partir do perfil de concordância estimado notamos que existe um período em que ambos os equipamentos podem ser utilizados. A performance do coeficiente de concordância longitudinal foi avaliada por meio de um estudo de simulação, o qual sugeriu que nossa metodologia é robusta a dadosdesbalanceados ("dropout") e que a probabilidade de convergência é aceitavel para uma amostra de 20 frutos e ideal para amostras a partir de 100 frutos. Uma vez que ainda não existem pacotes disponibilizados no ambiente computacional R para a estimação da correlação de concordância longitudinal, nós estamos desenvolvendo um pacote intitulado lcc, o qual será submetido ao "Comprehensive R Archive Network" (CRAN). Nesse pacote nós implementamos procedimentos para estimação da correlação de concordância longitudinal, da correlação de Person longitudinal e de uma medida de acurácia longitudinal. Além disso, nosso pacote foi desenvolvido para dados balanceados e desbalanceados, permitindo modelar a heteroscedasticidade entre erros dentro do grupo usando ou não o tempo como covariável, e, também, permitindo a inclusão de covariáveis no preditor linear para controlar variações sistemáticas na variável resposta
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2018
- Data da defesa: 20.04.2018
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ABNT
OLIVEIRA, Thiago de Paula. Estimating the longitudinal concordance correlation through fixed effects and variance components of polynomial mixed-effects regression model. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01082018-184101/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Oliveira, T. de P. (2018). Estimating the longitudinal concordance correlation through fixed effects and variance components of polynomial mixed-effects regression model (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01082018-184101/ -
NLM
Oliveira T de P. Estimating the longitudinal concordance correlation through fixed effects and variance components of polynomial mixed-effects regression model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01082018-184101/ -
Vancouver
Oliveira T de P. Estimating the longitudinal concordance correlation through fixed effects and variance components of polynomial mixed-effects regression model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-01082018-184101/ - Modelos mistos para a análise da tonalidade da cor da casca de mamão (Carica papaya L.) cv. "Sunrise Solo", avaliada ao longo do tempo por meio de um scanner e de um colorímetro
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