Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data (2019)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2018.08.005
- Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: Backfitting algorithm; Diagnostic procedures; Longitudinal data; Natural cubic splines; Semiparametric models
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Computational Statistics & Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 129, p. 47-60, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MANGHI, Roberto Ferreira e CYSNEIROS, Francisco Jose de Azevedo e PAULA, Gilberto Alvarenga. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. Computational Statistics & Data Analysis, v. 129, p. 47-60, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005. Acesso em: 19 mar. 2024. -
APA
Manghi, R. F., Cysneiros, F. J. de A., & Paula, G. A. (2019). Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. Computational Statistics & Data Analysis, 129, 47-60. doi:10.1016/j.csda.2018.08.005 -
NLM
Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 129 47-60.[citado 2024 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005 -
Vancouver
Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 129 47-60.[citado 2024 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005 - Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Assessment of variance components in elliptical linear mixed models
- Improved likelihood ratio statistics for exponential family nonlinear models
- One-sided tests in linear models with multivariate t-distribution
- Modelos de regressão: com apoio computacional
- A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics
- Influence diagnostics for linear models with first-order autoregressive elliptical errors
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.csda.2018.08.005 (Fonte: oaDOI API)
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