Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORDEIRO, DANIEL DE ANGELIS - EACH ; BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.1109/SCC.2018.00051
- Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL; PROGRAMAÇÃO DINÂMICA
- Keywords: scientific workflows; resource provisioning; cloud computing
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Services Computing — IEEE SCC 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ODA, Ricardo e CORDEIRO, Daniel de Angelis e BRAGHETTO, Kelly Rosa. Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00051. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Oda, R., Cordeiro, D. de A., & Braghetto, K. R. (2018). Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SCC.2018.00051 -
NLM
Oda R, Cordeiro D de A, Braghetto KR. Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00051 -
Vancouver
Oda R, Cordeiro D de A, Braghetto KR. Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00051 - Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds
- Estudo de escalabilidade de servidores baseados em eventos em sistemas multiprocessados: um estudo de caso completo
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- A ciência precisa ser aberta
- Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio
- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
- Construindo um banco de dados digital no Instituto de Neurologia Deolindo Couto da UFRJ
- The case for resource sharing in scientific workflow executions
Informações sobre o DOI: 10.1109/SCC.2018.00051 (Fonte: oaDOI API)
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