A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures (2018)
- Authors:
- Autor USP: DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1177/1471082x18789992
- Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; DADOS DE CONTAGEM; ESTUDOS RANDOMIZADOS; MODELOS MATEMÁTICOS
- Keywords: Dispersão
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Thousand Oaks
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Statistical Modelling
- ISSN: 1471-082X
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-21, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
LUYTS, Martial et al. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992. Acesso em: 12 maio 2024. -
APA
Luyts, M., Molenberghs, G., Verbeke, G., Matthijs, K., Ribeiro Júnior, E. E., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (2018). A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, 1-21. doi:10.1177/1471082x18789992 -
NLM
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992 -
Vancouver
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992 - Different approaches for modelling grouped survival data: a mango tree study
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Informações sobre o DOI: 10.1177/1471082x18789992 (Fonte: oaDOI API)
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