Tese

A proposal for full-range fat fraction estimation using magnitude MR imaging (2018)

• Authors:
  • Costa, Yuri Ajala da
  • Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
• Autor USP: COSTA, YURI AJALA DA - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• Subjects: FÍGADO GORDUROSO; REDES NEURAIS; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
• Keywords: FRAÇÃO DE GORDURA HEPÁTICA
• Agências de fomento:
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
• Language: Inglês
• Abstract: Os métodos atuais para estimação de gordura hepática por densidade de prótons (PDFF) utilizando imagem de magnitude de ressonância magnética (RM) enfrentam o desafio de estimar corretamente quando a gordura é a molécula dominante, ou seja, PDFF é maior que 50%. Assim, a acurácia desses métodos é limitada a meio intervalo de operação. Apresentamos aqui um método baseado em redes neurais para regressão capaz de estimar pelo intervalo completo de frações de gordura. Construímos uma rede neural baseada nos ângulos e distâncias entre os dados do sinal discreto da imagem de RM (ADALIFE), usando esses atributos associados a diferentes valores de PDFF, com sinais simulados considerando diferentes relações sinal-ruído (SNR). Resultados foram comparados para verificar a repetibilidade e concordância através de análise de regressão, Bland-Altman e curvas de característica de erro de regressão (REC). Resultados para o método Multi-interferência (estado-da-arte) foram similares aos relatados in vivo pela literatura, ressaltando a relevância das simulações. ADALIFE foi capaz de estimar corretamente frações de gordura até 100%, quebrando o paradigma para intervalo completo de operação utilizando apenas processamento posterior à aquisição de imagens ou sinais. Considerando meio intervalo, nosso método superou o estado-da-arte em termos de repetibilidade e concordância, com limites mais estreitos e menor erro esperado em qualquer SNR
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 10.09.2018


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How to cite

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• ABNT

  COSTA, Yuri Ajala da. A proposal for full-range fat fraction estimation using magnitude MR imaging. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-01102018-083519/. Acesso em: 24 abr. 2024.

• APA

  Costa, Y. A. da. (2018). A proposal for full-range fat fraction estimation using magnitude MR imaging (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-01102018-083519/

• NLM

  Costa YA da. A proposal for full-range fat fraction estimation using magnitude MR imaging [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-01102018-083519/

• Vancouver

  Costa YA da. A proposal for full-range fat fraction estimation using magnitude MR imaging [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-01102018-083519/

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