On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC ; FERREIRA, CARLOS HENRIQUE GROSSI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2018.08.054
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Data streams; Concept drift; Algorithmic stability; McDiarmid’s inequality
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 117, p. 90-102, Mar. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, v. 117, p. 90-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054. Acesso em: 13 maio 2024. -
APA
Mello, R. F. de, Vaz, Y., Grossi, C. H., & Bifet, A. (2019). On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, 117, 90-102. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.054 -
NLM
Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054 -
Vancouver
Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054 - Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2018.08.054 (Fonte: oaDOI API)
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