Connecting network science and information theory (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- DOI: 10.1016/j.physa.2018.10.005
- Subjects: REDES COMPLEXAS; TEORIA DA INFORMAÇÃO; VISÃO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
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ABNT
ARRUDA, Henrique F. et al. Connecting network science and information theory. Physica A, v. 515, p. 641-648, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.10.005. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Arruda, H. F., Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2019). Connecting network science and information theory. Physica A, 515, 641-648. doi:10.1016/j.physa.2018.10.005 -
NLM
Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Connecting network science and information theory [Internet]. Physica A. 2019 ; 515 641-648.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.10.005 -
Vancouver
Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Connecting network science and information theory [Internet]. Physica A. 2019 ; 515 641-648.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.10.005 - Topic segmentation via community detection in complex networks
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2018.10.005 (Fonte: oaDOI API)
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