Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models (2019)
- Authors:
- Autor USP: GIAMPAOLI, VIVIANA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s11749-018-0613-3
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: Approximation of integrals; Correlated binary responses; Metropolis–Hastings and Monte Carlo methods; Probability of success; R software
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2019
- Source:
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
TAPIA, Alejandra et al. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, v. 28, n. 3, p. 920–942, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3. Acesso em: 13 maio 2024. -
APA
Tapia, A., Leiva, V., Diaz, M. del P., & Giampaoli, V. (2019). Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, 28( 3), 920–942. doi:10.1007/s11749-018-0613-3 -
NLM
Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3 -
Vancouver
Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3 - Peso de bebês ao nascer: análise preditiva baseada em modelos mistos
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11749-018-0613-3 (Fonte: oaDOI API)
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