Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production (2019)
- Authors:
- Autor USP: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/00949655.2018.1534116
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; ÓLEOS VEGETAIS; COPAÍBA; RESINAS VEGETAIS
- Keywords: Distribuição gama-G
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Statistical Computation and Simulation
- ISSN: 0094-9655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth M et al. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Klauberg, C. (2019). Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 1), 52-70. doi:10.1080/00949655.2018.1534116 -
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116 -
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116 - Modelo de regressão bivariado com fração de cura
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Informações sobre o DOI: 10.1080/00949655.2018.1534116 (Fonte: oaDOI API)
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