When a robot reaches out for human help (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; MAUÁ, DENIS DERATANI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-030-03928-8_23
- Subjects: PROCESSOS DE MARKOV; PROBABILIDADE; INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
- Keywords: probabilistic planning; shortest stochastic path; human-robot collaboration; probabilistic logic programming
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ANDRÉS, Ignasi et al. When a robot reaches out for human help. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Andrés, I., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., & Simão, T. D. (2018). When a robot reaches out for human help. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-03928-8_23 -
NLM
Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23 -
Vancouver
Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23 - Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study
- A contact network-based approach for online planning of containment measures for COVID-19
- Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution
- Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains
- Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming
- Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget
- Real-time symbolic dynamic programming for hybrid MDPs
- Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]
- Hidden Markov models with set-valued parameters
- Initialization heuristics for greedy bayesian network structure learning
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-03928-8_23 (Fonte: oaDOI API)
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