Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems (2018)
- Authors:
- Autor USP: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2018.00066
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FRESSATO, Eduardo P e COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia. Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00066. Acesso em: 14 maio 2024. -
APA
Fressato, E. P., Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2018). Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00066 -
NLM
Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00066 -
Vancouver
Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00066 - Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
- Combining multiple metadata types in movies recommendation using ensemble algorithms
- Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms
- Case recommender: a recommender framework
- Extended recommendation-by-explanation
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
- Multimodal interactions in recommender systems: an ensembling approach
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2018.00066 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
