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Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas (2018)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: ARAÚJO JUNIOR, JOZIAS ROLIM DE - EACH
  • USP Schools: EACH
  • Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR; PERCEPÇÃO DA FACE; FACE
  • Keywords: Ambiente não controlado; Detecção de oclusão facial; Extração de características; Face occlusion detection; Facial recognition; Feature extraction; Multibiometric systems; Reconhecimento facial; Reconstrução de face parcialmente ocluída; Reconstruction of partially occluded face; Sistemas Multibiométricos; Uncontrolled environment
  • Language: Português
  • Abstract: Com o avanço da tecnologia, as estratégias tradicionais para identificação de pessoas se tornaram mais suscetíveis a falhas. De forma a superar essas dificuldades algumas abordagens vêm sendo propostas na literatura. Dentre estas abordagens destaca-se a Biometria. O campo da Biometria abarca uma grande variedade de tecnologias usadas para identificar ou verificar a identidade de uma pessoa por meio da mensuração e análise de aspectos físicos e/ou comportamentais do ser humano. Em função disso, a biometria tem um amplo campo de aplicações em sistemas que exigem uma identificação segura de seus usuários. Os sistemas biométricos mais populares são baseados em reconhecimento facial ou em impressões digitais. Entretanto, existem sistemas biométricos que utilizam a íris, varredura de retina, voz, geometria da mão e termogramas faciais. Atualmente, tem havido progresso significativo em reconhecimento automático de face em condições controladas. Em aplicações do mundo real, o reconhecimento facial sofre de uma série de problemas nos cenários não controlados. Esses problemas são devidos, principalmente, a diferentes variações faciais que podem mudar muito a aparência da face, incluindo variações de expressão, de iluminação, alterações da pose, assim como oclusões parciais. Em comparação com o grande número de trabalhos na literatura em relação aos problemas de variação de expressão/iluminação/pose, o problema de oclusão é relativamente negligenciado pela comunidade científica... (Continua)(Continuação) Embora tenha sido dada pouca atenção ao problema de oclusão na literatura de reconhecimento facial, a importância deste problema deve ser enfatizada, pois a presença de oclusão é muito comum em cenários não controlados e pode estar associada a várias questões de segurança. Por outro lado, a Multibiométria é uma abordagem relativamente nova para representação de conhecimento biométrico que visa consolida múltiplas fontes de informação visando melhorar a performance do sistema biométrico. Multibiométria é baseada no conceito de que informações obtidas a partir de diferentes modalidades ou da mesma modalidade capturada de diversas formas se complementam. Consequentemente, uma combinação adequada dessas informações pode ser mais útil que o uso de informações obtidas a partir de qualquer uma das modalidades individualmente. A fim de melhorar a performance dos sistemas biométricos faciais na presença de oclusão parciais será investigado o emprego de diferentes técnicas de reconstrução de oclusões parciais de forma a gerar diferentes imagens de face, as quais serão combinadas no nível de extração de característica e utilizadas como entrada para um classificador neural. Os resultados demonstram que a abordagem proposta é capaz de melhorar a performance dos sistemas biométricos baseados em face parcialmente ocluídas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.05.2018
  • Acesso online ao documento

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    • ABNT

      ARAÚJO JUNIOR, Jozias Rolim de; LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes; PERES, Sarajane Marques. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/ >.
    • APA

      Araújo Junior, J. R. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2018). Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
    • NLM

      Araújo Junior JR de, Lima CA de M, Peres SM. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
    • Vancouver

      Araújo Junior JR de, Lima CA de M, Peres SM. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/

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