The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics (2019)
- Authors:
- Autor USP: CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.is.2019.01.002
- Subjects: BANCO DE DADOS; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Genetic data; Relational division; Similarity comparison; Complex data; Remote sensing images
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Information Systems
- ISSN: 0306-4379
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 82, p. 71-87, May 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GONZAGA, André dos Santos e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics. Information Systems, p. 71-87, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.002. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Gonzaga, A. dos S., & Cordeiro, R. L. F. (2019). The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics. Information Systems, 71-87. doi:10.1016/j.is.2019.01.002 -
NLM
Gonzaga A dos S, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics [Internet]. Information Systems. 2019 ; 71-87.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.002 -
Vancouver
Gonzaga A dos S, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics [Internet]. Information Systems. 2019 ; 71-87.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.002 - 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais
- 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams
- The similarity-aware relational division database operator
- Data mining in large sets of complex data
- A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets
- Fast and scalable outlier detection with metric access methods
- D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments
- Fast and scalable relational division on database systems
- On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS
- Detecting influencers in very large social networks of games
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.is.2019.01.002 (Fonte: oaDOI API)
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