Interpreting embedding models of knowledge bases (2018)
- Authors:
- Autor USP: GUSMÃO, ARTHUR COLOMBINI - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CONHECIMENTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Bases de conhecimento apresentam diversas aplicações, desde processamento de linguagem natural a pesquisa semântica da web; contudo, na prática, sua utilidade é prejudicada por não serem totalmente completas. Para solucionar esse problema, diversas técnicas focam em completar bases de conhecimento, das quais modelos de embedding são eficientes, atingem estado da arte em acurácia, e eliminam a necessidade de fazer-se engenharia de características dos dados de entrada. Entretanto, as predições dos modelos de embedding são notoriamente difíceis de serem interpretadas. Neste trabalho, propomos métodos agnósticos a modelo que permitem interpretar modelos de embedding através da extração de regras Horn ponderadas por pesos dos mesmos. Mais espeficicamente, mostramos como os chamados "métodos pedagógicos", da literatura de redes neurais, podem ser adaptados para lidar com os aspectos relacionais e de larga escala de bases de conhecimento, e mostramos experimentalmente seus pontos fortes e fracos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.11.2018
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ABNT
GUSMÃO, Arthur Colombini. Interpreting embedding models of knowledge bases. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-094854/. Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Gusmão, A. C. (2018). Interpreting embedding models of knowledge bases (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-094854/ -
NLM
Gusmão AC. Interpreting embedding models of knowledge bases [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-094854/ -
Vancouver
Gusmão AC. Interpreting embedding models of knowledge bases [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-094854/
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